FEELFLOWAI
Aplicación web full-stack que utiliza inteligencia artificial avanzada para analizar el sentimiento y detectar 12 tipos específicos de toxicidad en comentarios de YouTube
El Problema
Los creadores de contenido y marcas en YouTube enfrentan el desafío de moderar miles de comentarios manualmente, sin herramientas eficaces para detectar automáticamente contenido tóxico, discurso de odio, amenazas y otros tipos de comportamiento problemático. Esta moderación manual consume recursos significativos y es propensa a errores humanos.
La Solución
Desarrollo de un sistema de IA que combina análisis de sentimiento con detección multi-clase de toxicidad usando un modelo BiLSTM híbrido personalizado. El sistema procesa comentarios de YouTube en tiempo real, identifica 12 tipos específicos de toxicidad y proporciona métricas de riesgo calibradas a través de un dashboard interactivo.
Impacto
Identifica contenido problemático con precisión del 95.8%, facilitando moderación automática y estrategias de community management basadas en datos. Detecta sarcasmo potencial y proporciona métricas de riesgo por video, optimizando recursos mediante predicciones calibradas.
Categoría
Inteligencia Artificial & Full Stack
Fecha de finalización
Julio de 2025
Stack tecnológico
Puntos destacados
- Modelo BiLSTM híbrido con F1-macro de 95.8%
- Detección de 12 tipos específicos de toxicidad
- Dashboard interactivo con visualizaciones avanzadas
- Integración automática con YouTube API v3
- Pipeline de limpieza con VADER sentiment analysis
- Arquitectura empresarial con despliegue en Azure
- Modelo personalizado con 2.7M parámetros
Vista Desktop
Vista Tablet
Vista Móvil
Características principales
- Análisis simultáneo de sentimiento y toxicidad en tiempo real
- Visualizaciones avanzadas (radar charts, scatter plots, heatmaps)
- Detector de sarcasmo y correlación sentiment-toxicidad
- Pipeline ETL para extracción masiva de comentarios
- Feature engineering de 107 características
- Sistema de métricas de riesgo por video
Siguiente proyecto
PREDICTORACADÉMICO